算法原理：
Pollard Rho 是一种用于整数分解的概率性算法，特别适合找到合数的中等大小因子。算法名称来源于其运行轨迹形似希腊字母 ρ (rho)。
优化策略：
- 试除法优化：先用小素数（2, 3, 5, 7, 11...）进行试除，快速找到小因子
- Pollard Rho：对于较大的合数，使用伪随机序列 x = (x² + c) mod n 找到因子
- Floyd 判圈算法：使用快慢指针检测序列中的环，优化空间复杂度
- Miller-Rabin 素性测试：在找到因子后，判断是否为素数，避免继续分解
- 递归分解：对找到的因子递归进行分解，直到所有因子都是素数
时间复杂度：
- 试除法：O(√n)，适用于小数字或快速找到小因子
- Pollard Rho：期望时间 O(n^(1/4))，对于有中等因子的数字非常高效
- Miller-Rabin：O(k log³n)，k 为测试轮数，用于素性判定